外贸人在寻找客户时,通常会通过多种渠道和平台进行开发。展会和B2B平台往往属于被动式获取客户,我们参展或注册会员后,尽量希望被潜在客户发现。
一、Google 的“与”“或”“非”搜索指令
在 Google 搜索中,最基本的三种逻辑运算关系是:与(AND)、或(OR)、非(NOT),它们能够满足基本的数据筛选需求。
与(AND):表示搜索结果需要同时包含两个关键词。AND 运算符可以用符号 “+” 代替,也可以直接通过空格隔开。例如,A AND B(中间有空格)、A+B(中间无空格)、或 A B(中间有空格),这三种搜索方法的结果相同,这是我们最常用的方式。
需要注意的是,在使用时,所有指令和符号都应处于英文输入状态。同时,逻辑运算符必须大写,否则会被视为普通单词,而不是搜索指令。
或(OR):表示搜索结果可以包含 A、B 或同时包含 AB。OR 可以用符号 “|” 替代。例如:A OR B(中间有空格)或者 A|B 都可以实现相同的搜索效果。
如果直接搜索 led light wholesale 的时候经常会出现阿里巴巴/Amazon之类的网页,这个时候我们可以使用逻辑非的指令来实现剔除不想要的结果。
除了各大B2B和B2C的电子商务平台,比较高频可以剔除的词汇有:
-China;-Chinese;-cn;-supplier;-exporter;-manufacturer;-platform;-B2B;-member;-forum;-bbsblog;-edu;-gov;-wikipedia;-magazine。
在日常搜索中我们也可以不断补充可以剔除的词汇,让搜索结果更精准。
二、外贸常用的其他 Google 搜索指令
除了前面提到的三种基本搜索指令之外,为了更精准地找到我们所需要的信息,我们还可以使用其他搜索指令来帮助我们提高搜索的精确度。
下面列出一些外贸人常用的搜索指令,供大家参考。
双引号“”指令:这个指令用于搜索时完全匹配双引号内的内容,词组不能分开,也不能改变顺序。之前提到的 OR 指令中,当我们想搜索一个短语时,空格常被误解为 AND 操作,从而影响搜索结果。此时,可以使用双引号将词组包裹起来,以确保搜索引擎准确匹配我们需要的短语。
site:指令:这个指令用于限定搜索特定域名中的内容。该指令必须使用小写字母,“:”是英文格式的冒号,冒号后紧接着域名,不能有空格。通过结合关键词,可以让我们在指定网站或国家的页面上更精确地搜索相关信息。
inurl:指令:这个指令帮助我们找到网站链接中包含某个关键词的页面。它一次只能搜索一个关键词。如果我们想快速找到页面上如 contact、new、about、blog 等常见的部分,该指令可以大大提升搜索效率。
allinurl:指令:指搜索结果的网站链接中同时包含多个关键词。我们在使用inurl:指令时会发现,当我们想要搜索 contact us 的页面时,用inurl:contact us,得出的结果是搜索链接里包含 contact,以及和 us 相关的页面。这个时候,我们就可以使用 allinurl:指令来让搜索链接中同时包含多个关键词。
由于 allinurl:指令属于排他性指令,不能与其他指令结合使用,如果我们想结合其他指令使用,则可以改成用多个 inurl:指令。
三、通过Google地图找客户
除了利用谷歌搜索指令寻找客户外,我们还可以通过谷歌地图来进行客户开发。
首先,我们可以在谷歌地图上调整视图,缩放到我们希望搜索的区域,然后在地址栏输入相关关键词。
点击左侧的搜索结果或地图上的标记后,我们可以查看该公司的详细信息,如果有网站链接,还可以直接访问,确认其是否为潜在客户。此外,谷歌地图的街景功能可以让我们直观地了解公司的外观和规模。
这种方法的优点在于操作非常简便,不需要复杂的搜索指令,也能避免广告和不相关客户的干扰,只需输入目标客户公司的关键词即可。然而,缺点是搜索结果可能包含一些规模较小的当地商铺,这可能与我们的客户画像不符,因此我们需要花时间对结果进行筛选。
四、通过Google图片找客户
许多人知道,类似于百度,我们也可以通过关键词在谷歌图片中寻找所需的信息。这种搜索方式比在网页中查找更加直观,因为我们可以通过查看客户产品的图片,迅速判断这家公司是否符合我们的目标客户群。
不过,仅仅依靠关键词进行搜索,结果往往会显示大量来自各大厂商、B2C平台以及中国供应商的产品图片。
如果希望更精准地通过图片搜索获取客户信息,我们可以结合之前提到的逻辑非指令,来排除不需要的内容。
同理,若我们希望限定特定国家后缀的网址,则可以使用site:指令。
除此之外,我们还可以利用谷歌中利用图片找图片的功能来找到目标客户。
此外,我们还可以利用谷歌的以图搜图功能找到目标客户。通过这种方式,我们可以筛选出潜在客户。因为有时候客户会向我们发送产品图片以询价,我们也可以运用这种方法迅速找到客户图片的来源,进而挖掘他们曾合作过的供应商或竞争对手的信息。